推進數字化轉型是行業發展的大勢所趨，也是企業發展的必然路徑。具體到怎樣執行，數字化轉型既需要洞悉本質的遠見思考，也需要扎實落地的實踐工具。日前，中國數字建筑大會2024在廣州召開。大會匯集了知名智庫專家、院士學者、行業主管部門負責人、企業家，從不同視角、不同維度，共議建筑行業AI、新質生產力、系統性數字化、數字工地等議題，進行思想碰撞、深度研討。

會上，中國工程院院士、華中科技大學原校長丁烈云表示，AI（人工智能）賦能建筑業的變革主要體現在智能設計、智能施工、智能產品三大方面。

智能設計表現為生成式設計，應用場景極其廣泛。如AI生成建筑設計方案，清華大學教授徐衛國團隊基于ChatGPT-4的上海咖啡屋設計方案，設計師只需提出幾個問題就能形成具體方案。AI生成城市規劃方案，挪威Spacemaker公司利用AI幫助建筑師、城市規劃人員作出更加快速、合理的決策；用戶在云平臺中輸入環境參數、規劃約束參數、項目需求，平臺幾小時就能生成多種規劃方案。AI用于城市街道的景觀改造，諾基亞貝爾實驗室開發了基于深度學習的FaceLift平臺，幫助城市規劃人員充分利用居民對街景的綜合敏感性，重新設計城市街道的景觀。AI生成雪橇雪車賽道設計方案，國家數字建造技術創新中心與中國建筑設計研究院有限公司以北京冬奧會為背景，研究雪車雪橇運動競技能力特征與人—機—環相互作用機理，以數字賽道為起點，建立了一套面向雪車雪橇運動的智能感知—推演—分析技術，形成了系列軟件系統及裝備。智能設計需要解決理性的數理邏輯與感性的藝術形式邏輯、功能邏輯統一的生成式設計算法這一科學技術問題。

智能施工表現為人機協同。工程施工應盡可能以機器代人，但由于建筑業產品的個性化，難以做到徹底以機器代人，因此要做到人與機器協同。例如，智能工地使工地類工廠化，目前廣受青睞的智能造樓機，實質是會攀升的施工平臺，平臺上可以加載大量機器人，持續改善施工作業環境。工程機械智能化，國家數字建造技術創新中心與濰柴動力股份有限公司、山推工程機械股份有限公司共同開發基于數字孿生的礦山推土機遠程遙控操作平臺，可實現遠程操作，適用于惡劣環境；與上海隧道工程有限公司、中鐵十一局集團合作研發盾構并行工程施工智能控制系統，實現盾構遠程操控、無人駕駛，智能掘進，工程應用實測盾構機施工效率提升28%，創單月掘進868米的大直徑盾構紀錄。目前，智能施工需解決建筑機器人輸入與輸出高度不確定性的智能算法問題。

智能產品表現為建筑智能終端。繼手機、汽車之后，下一個智能終端產品將是智能建筑，應用場景包括智能健康建筑、智能綠色建筑、智能學習空間、智能交往空間等。例如，智能健康屋的醫養結合居家養老模式，利用毫米波雷達+視頻感知等技術，可以24小時監測感知跌倒行為，并立即向家屬或服務人員發出警示。國家數字建造技術創新中心與東北大學研發的智能雪車雪橇訓練數字孿生系統，基于數字孿生技術，實現滑行三維軌跡及核心運動參數的集成與數據驅動的訓練建議智能推送，助力運動員競技水平提升。

AI賦能建筑產業變革，培育新質生產力，提供高品質的工程產品，使城市生活更加美好；形成新的數字經濟業態，使城市經濟更具活力。

（作者系中國工程院院士、華中科技大學原校長）

來源：中國建設新聞網